【环球网科技综合报道】2021年7月5日，安迪·贾西接替杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos)成为亚马逊历史上的第二位首席执行官，执掌亚马逊整体业务。安迪·贾西上任后，业内除了对亚马逊发展轨迹给予关注外，谁将接替安迪·贾西负责亚马逊云计算业务，也引发关注。
对于亚马逊来说，亚马逊云计算业务是其重要的业务增长曲线，掌舵人至关重要。而安迪·贾西也及时给出了答案：挖回了从亚马逊离职后担任Tableau CEO的亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）。此前，塞利普斯基曾负责亚马逊的市场、销售等业务，并与安迪·贾西共同工作了11年，对亚马逊和谷歌、微软在云计算、人工智能领域的竞争有着深入的了解。
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此次亚当·塞利普斯基回归也赶上了生成式AI技术的爆发式发展，亚马逊也不愿错失发展先机，除推出一系列生成式AI大模型和自研AI芯片外，亚马逊云科技于今年宣布投资1亿美元成立生成式AI创新中心，旨在帮助客户成功构建和部署生成式AI解决方案。
生成式AI引发新一轮行业“卡位战”。近日，亚当·塞利普斯基在接受外媒采访时认为，生成式AI的发展“十公里刚跑出几步，论胜负为时尚早。”
生成式AI为何重要
“重塑”或许能够描述生成式AI所能带来的变化。亚当认为，生成式AI将给世界带来突破式的变革，且有可能是自互联网诞生以来最大的变革。“互联网使知识普惠化，生成式AI将使人工智能技术普惠化。”
目前，生成式AI模型、AI绘图等工具带来了人机交互的革命。亚当表示：“当人们可以用自然语言获得AI能力时，就可以拉齐人们在AI技术能力方面的差距，让所有人站在同一起跑线。这一改变无疑是巨大的。想像一下，在计算机以穿孔卡片为交互界面的年代，只有少数科学家才有能力使用计算机；当图形界面和鼠标成为人机交互界面，人人都可以使用计算机。”
亚当断言：“生成式AI在聊天机器人和搜索上的应用优势已经有目共睹，但这只是众多可能性的冰山一角。未来，生成式AI将为各行各业带来变革。”
因此，生成式 AI 对亚马逊、亚马逊零售客户和亚马逊云科技客户都至关重要。我们认为，生成式人工智能将显著影响——并且在许多情况下，重塑——生活和职场中的人机交互的应用程序。
提供多种生成式AI大模型
在亚当看来，生成式AI模型的选择与灵活性、企业级安全与隐私保护、数据战略是生成式AI的三大基石，并为此提供了相应的解决方案。
同时，亚马逊云科技内部对于生成式AI的应用有着非常统一的看法，亚当表示：“未来不会是一个大模型主宰一切。”因此，亚马逊云科技提供多种大模型供客户选择，包括亚马逊自己的基础模型Amazon Titan，也包括 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 提供的最领先的可用基础模型。这些模型都能通过Amazon Bedrock调用。
在企业级的安全性和隐私保护，以及数据方面，亚马逊云科技也在提供完善的解决方案以保障客户的相关权益。亚当介绍：“亚马逊云科技在发展生成式AI时，会将负责任的发展放在首位。在设计、开发、部署每个阶段都会考虑这一因素。”
亚马逊云科技对于客户的定位也非常清晰明朗。其中一部分企业会利用亚马逊云科技训练自己的基础模型。也有一部分企业会利用亚马逊云科技提供的托管服务和基础模型选项，训练定制模型，开发生成式AI应用，服务各行业的各种场景。
而亚马逊云科技在发展生成式AI时，会将负责任的发展放在首位。亚当介绍，在设计、开发、部署每个阶段都会考虑这一因素。例如，实时AI编程助手Amazon CodeWhisperer引用了跟踪器功能，在为开发者提供代码选项时，会告知代码源和许可证信息，以免开发者使用可能侵权的代码。Amazon Titan基础模型能够检测和删除数据中的有害内容，拒绝用户输入中的不当内容，过滤包含不当内容（如仇恨言论、亵渎和暴力）的输出。
事实上，加码生成式AI并不是亚马逊一家的选择，包括微软、谷歌、Meta等在内的科技巨头已明确在生成式AI领域大量投入。其中，微软和谷歌母公司Alphabet在最新一季度财报中均对未来人工智能支出增加向投资者发出提示。未来几个季度内，两家企业将建设数据中心，以支持新的生成式AI服务市场需求。
亚马逊落后了吗？
亚当介绍，25年以来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。“亚马逊提供给客户的很多功能都是由机器学习驱动的，例如我们的电商推荐引擎、运营中心捡货机器人的路径选择，以及我们的供应链、预测和产能规划。”
4月，亚马逊云科技宣布推出生成式 AI 新工具，向全球客户展示了亚马逊云科技针对生成式AI的三层技术路线，涵盖底层基础设施、中间层托管服务和基础模型，以及顶层的生成式AI应用。
在基础层，模型训练需要海量的算力，成本高昂，一旦模型训练完成进入生产应用，海量的模型调用也会面临算力和成本的挑战。亚马逊云科技宣布Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2两种计算实例正式可用，为云上模型训练和推理提供低成本、高性价比的算力。
值得关注的是，定制芯片正在成为亚马逊云科技在生成式AI领域的独特优势。亚马逊云科技早在2013 年就认识到，在云计算这件事上，如果想彻底用性价比改变游戏规则，就需要重新思考战略，实现芯片级的创新。芯片是一个没有捷径的领域。亚马逊云科技就从概念到部署，一路啃下这块硬骨头。
亚马逊云科技的目标是，以最优的价格支持客户想要运行的各种类型工作负载。至今，亚马逊云科技已经交付了几代芯片，因其高性价比受到很多客户欢迎。其中，Amazon Graviton3通用芯片系列的第三代，在云基础设施市场获得了非常显著的竞争优势。跟Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3将性能比再提高了25%。
在亚当看来，亚马逊云科技正稳步推进自身在生成式AI技术领域的“护城河”，他对媒体说道：“我看到最近发布的数据表明亚马逊云科技的规模至少是微软 Azure 的两倍。因此，我们在大规模运行技术和系统方面的经验是无与伦比的。同时，我们一直在建立自己的大模型，要知道，有些企业则是选择将这一工作交给外包公司来做。”
“生成式人工智能将成为未来数年甚至数十年的基础技术。”亚当强调：“没有人知道具有绝对优势的技术是否已经出现，或者获胜的公司是否已经成立。”
面对生成式AI，亚马逊云科技所采取的策略与其一如既往的创新方式一致：听取客户意见、解决客户痛点，让生成式AI唾手可得、高性价比、极致安全。
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