准备工作
三台虚拟机，关闭防火墙，关闭selinux
(资料图片仅供参考)
查看防火状态 systemctl status firewalld
暂时关闭防火墙 systemctl stop firewalld
永久关闭防火墙 systemctl disable firewalld
查看 selinux状态 getenforce
暂时关闭 selinux setenforce 0
永久关闭 selinux 在/etc/selinux/config文件中将SELINUX改为disabled
修改主机名称
三台主机
hostnamectl set-hostname masterhostnamectl set-hostname slave1hostnamectl set-hostname slave2使用bash命令刷新生效
在/etc/hosts文件中添加ip映射
IP+主机名称
根据自己需求修改，这里给出模板
配置ssh免密登录
ssh-keygten -t rsa #生成密钥ssh-copy-id master #分发给其他节点，分发给自己主要是为了之后群集集群不需要输入密码ssh-copy-id slave1ssh-copy-id slave2
安装JAVA和HADOOP
解压JAVA
解压HADOOP
修改名称为jdk与hadoop
配置环境变量
刷新环境变量，使生效
source /etc/profile
使用javac 与hadoop verison验证是否安装成功
配置hadoop文件
core-site.xml文件
fs.defaultFS hdfs://hadoop:9000
hadoop.tmp.dir /usr/local/src/hadoop-2.7.2/data/tmp
hdfs-site.xml
dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/hdfs/name true dfs.datanode.data.dir file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/hdfs/data true dfs.namenode.secondary.http-address master:9001 dfs.webhdfs.enabled true dfs.permissions false
yarn.site.xml
yarn.resourcemanager.address master:18040 yarn.resourcemanager.scheduler.address master:18030 yarn.resourcemanager.webapp.address master:18088 yarn.resourcemanager.resource-tracker.address master:18025 yarn.resourcemanager.admin.address master:18141 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn
在hadoop-env.sh yarn-env.sh mapred-env.sh中配置java环境
这里给出hadoop-env.sh 其他相同
配置slave
写入三台主机的主机名
将配置好的hadoop分发给其他主机
[root@master ~]# scp -r /usr/local/src/hadoop/ root@slave1:/usr/local/src/[root@master ~]# scp -r /usr/local/src/hadoop/ root@slave2:/usr/local/src/
格式化namenode
hdfs namenode -format
启动dfs
start-dfs.sh
启动yarn
start-yarn.sh
使用jps查看
master节点：ResourceManager，DataNode，SecondaryNameNode，NameNode，NodeManager
slave1节点与slave2节点：NodeManager，DataNode
集群全部启动则为启动成功
进入web页面验证
namenode web页面 = IP+50070
yarn web页面 =IP 8088
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