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前言在《苍穹三维视频孪生平台——场景篇》系列的第二期 ,苍穹数码介绍了“视频融合技术+AI识别”如何赋能智慧水利系统,打造“视频孪生+智慧水利”的业务应用场景。本期,将介绍视频孪生在智慧安防领域的应用。 随着雪亮工程、新型平安城市建设的发展,现有监控摄像机数量不断增加,传统监控系统存在的问题逐渐凸显,例如视频太多、画面分散、关联性差、单个视角不完整、位置信息靠联想等。苍穹三维视频孪生平台通过视频融合技术,基于统一坐标系,将实时的监控视频流智能化精准匹配到三维模型中。在三维场景下,实现多摄像头画面无缝拼接,完整地、连续地播放,实现高效查询及跨镜头追踪目标,解决传统安防“视频碎片化看不过来”与“协同性差处理不过来”等问题。传统监控问题 全域浏览,细致入微在三维视频孪生平台,将多元数据与地图和视频相关联,在进行全域浏览时,能看到室内和室外的连续视频监控画面。通过地图位置与视频位置一一对应,视频产生数据,数据辅助决策,实现多类型信息的整合和显示。
人员车辆进出
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室内安防 智慧巡更,方便快捷在三维地理场景的支持下,可以定制视频巡逻路线,这样就不需要人员亲临现场,自动执行,如果发现任何异常情况,巡逻人员可以立即作出反应。在线巡逻比现场巡逻更有针对性,过程更方便、更可控,效率更高。 在地图上,可以看到巡逻人员的当前位置,哪些巡逻点已被检查过,下一个巡逻地点,以及相应的巡逻时间,可以实时反映巡逻人员的巡逻情况,使巡逻工作更加有序、高效、便捷。 案情回溯,效率倍增过去,在进行案件侦办的过程中,由于有大量的录像需要审查,手动翻看很费时费力。现在,多个视频可以全景模式同时显示,同步查询场景中的所有历史视频,实现对整个场景中历史事件的全面回放,用整体画面从头到尾描述整个事件,提高案情回溯效率。 AI识别,省心高效在视频监控业务中,错看、漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回溯给许多安防监控管理人员带来了生理和心理的双重挑战,常常听到“看到晕”“看到吐”等无奈和感叹。 “无AI,不安防”是当前业界的焦点。智能化和自动化必将成为未来的发展趋势。结合深度学习在计算机视觉和图像处理领域的创新应用,通过前端采集视频图像进行自动化解析、数据转换,再通过模式匹配实现身份识别、分析研判、预测预警等功能。这些功能可应用在人脸识别、车辆抓拍、车牌识别、 攀爬检测、可疑人员徘徊、危险区域闯入、人员聚集检测等场景。视频监控技术的智能化和自动化不仅能够提高工作效率,还能够减轻工作压力和人力成本。这些技术的应用将会成为未来安防信息化改革的重要组成部分,对于实现社会治安的稳定和提高公共安全水平具有积极的意义。 AI识别,省心高效 安防预警 结语三维视频融合技术从地理信息应用的角度出发,依托城市三维实景模型,将动态监控视频与传统的人防、物防、技防相匹配。通过结合当前先进的物联网、互联网及AI分析等前沿技术,实现对社会治安管理要素的动态感知,为公安等部门开展治安防控、侦查办案、指挥决策等综合应用提供全局服务支撑。 END
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